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深度學習
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一本書讀懂人工智能 版權信息
- ISBN：9787520705127
- 條形碼：9787520705127 ; 978-7-5207-0512-7
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
一本書讀懂人工智能 本書特色
這是人工智能從熱潮轉向應用的決勝之年，AI已經超越人腦的局限。霍金、馬克·扎克伯格、伊隆·馬斯克、劉強東、李開復，都對AI提出了自己的預判。本書還原AI全景式發展路線圖，基于現實，落地應用。1． 作者力 (影響力、活躍度)本書的日文原著由日經BP社出版。日經BP社是日本規模*大的出版社，以出版圖書、雜志和網絡業務等為核心，內容專業性強，涉及的領域很廣泛。日經BP社直銷雜志的讀者約有150多萬人，發行量每年達3400多萬冊。 2． 內容力 (話題熱度、與市場同類圖書差異、內容獨創性)自從世界排名**的職業圍棋選手柯潔代表人類對戰人工智能“AlphaGo”失敗后，人工智能就成為了熱門話題。 經歷過輝煌也跌入過谷底的人工智能，終于迎來了它的又一次熱潮，并且得到了前所未有的關注和發展。除了 AlphaGo、無人駕駛汽車這些耳熟能詳的AI，人工智能老師也大波來襲！一次次刷新人們認知和博夠人類眼球的AI，究竟是什么？已經在哪些領域獲得應用，還將發展成怎樣令人驚訝的強人工智能，本書一一作了解答。 書里的文章是在采訪了已經應用了AI技術的那些公司的領導、職員以及AI方面的專家后寫成，沒有夸大其詞，也沒有聳人聽聞，呈現一個真實的AI應用世界。 3. 營銷力 (名家推介情況、社會熱點結合情況、可落實的營銷活動)郎club、財經郎眼daily、功夫財經等百萬級大號全力支持宣推分銷。
一本書讀懂人工智能 內容簡介
這本書由淺入深地對“人工智能”（AI）進行了介紹，語言通俗易懂、邏輯清晰，即使沒有IT相關專業知識的讀者也能完全讀懂。全書分為7章，探討的主題分別是：AI世界的全貌、AI在各個領域的應用、AI倫理及開發指導方針、AI發展現狀、無所不答的“自動聊天AI”、AI專家的見解、AI熱潮的謊言和真相。讀完這本書，零基礎的讀者能夠對人工智能的現狀有一個全方位的了解。 這本書主要介紹的是日本和歐美一些國家人工智能的發展情況和應用。書中對人工智能的相關話題有一些很新穎的觀點，相信能為讀者提供新的思路。對于人工智能開發中倫理方面的探討，被采訪者們分別提出了自己的見解，各方的論述都有自己的道理，不同的想法碰撞出的火花是本書的一大亮點。
一本書讀懂人工智能 目錄
第1章 AI 世界的全貌
導圖 人工智能100
總論 從熱潮轉向應用的決勝之年
實例 無所不在的AI 應用
技術 深度學習基礎的提升
社會 導致死亡事故的AI是否應該問責？向誰問責？
第2章 AI在各個領域的應用
人工智能Watson 花1 年半時間進行機器學習
深度學習使生產效率翻倍
利用AI 攝像與邊緣技術分析來店顧客
AI 應用于IT 人才招聘
AI 制定配送計劃
AI可以學習有經驗職員的隱性知識
AI 縮短電話等候時間
預知設備異常：通過IoT 和AI 開展新事業
通過深度學習運轉資產，獲得更優秀的投資成績
AI 檢查顧客與營業員的面談記錄，分析顧客需求
利用AI提升成品率、配送目標分辨率和顧客滿意度
第3章 AI倫理及開發指導方針
制定AI 開發指導方針，要求透明度、可控性
AI 創投公司實力者為何反對AI開發指導方針
“AI 威脅論”源于無知：3 個誤解以及真正的課題
AI 與倫理：熱點爭議話題
AI發生事故，如何追責
專家談去AI威脅論：將AI 分為“通用AI”和“專用AI”是錯誤的
AI 開發不需要法律約束，應該以“軟法”進行管理
日本AI **人：向大腦學習更接近通用AI
在網上收集的數據可以用來實施訓練嗎？
AI 的軍事利用：一個忌諱的話題
第4章 AI發展現狀
不斷升溫的AI 芯片開發
東芝的腦型AI 芯片通過Flash 派生技術實現節電
“國家缺少關鍵的AI 研究基礎設施”提供1 人1000 兆FLOPS 環境的理由
Keyword 機器學習
第5章 無所不答的“自動聊天AI”
無所不答的“自動聊天AI”解決人手不足問題的妙招
Amazon Echo 成功的原因
夏普的RoBoHoN 的秘密，發展至此的語音AI！
美國語音AI 創投企業的真相
Amazon Echo 是通用電腦，而非音箱
在Amazon Echo 體驗購物
Keyword 深度學習
第6章 AI 專家的見解
深度學習的價值在于獲得“眼睛”
訴訟援助培育形成數據解析技術 利用自主開發的AI 提升醫療效率
業務領域的AI 應用需要三個條件
Google 云端的籌碼就是機器學習，我們也提供專家才能
AI 已經超越人腦的局限
硅谷新興企業談SaaS?AI?IoT
大型企業聚焦AI 及大數據的應用
AI 會給數據分析科學家的工作帶來怎樣的變化？
第7章 AI 熱潮的謊言和真相
越來越多的AI 欺詐：人工智能究竟能做什么 ？
*普及的AI 是電飯鍋！人工智能究竟是什么？
燒錢的“機器學習”和不能落地的“深度學習”
如何使用深度學習？谷歌都還沒想明白！
AI 與IoT 分離，IT 企業借此雙重收費
“自動駕駛技術將很快走向實用”純粹是錯覺
“AI 律師”的真實工作狀態：每天重復簡單的作業
“HRTech”陷阱：AI 消滅人事部？
“機器人顧問”的智能水平僅相當于電飯鍋！
別上AI 詐騙的當，經營者也要懂技術
展開全部
一本書讀懂人工智能 節選
熱潮不會終止 谷歌的圍棋AI機器人“AlphaGo”戰勝了專業棋手。此條新聞掀起了2016年AI的 “第3次熱潮”，許多有識之士認為2017年這股熱潮還將持續。 研發菜單核心處理器的PEZY Computing的董事長齊藤元章預測：“第3次AI熱潮不會終止，不僅如此，技術進步的速度還會呈現指數型上升。” IDC Japan 株式會社第2組的負責人真鍋敬說：“2017年將成為事實上的‘AI元年’，在實用商務方面的應用將進一步增加。”2015年，包含軟硬件服務在內的國內AI市場份額只有不到100億日元，但該公司預測在2020年將提升至2900億日元左右。 在AI領域，現在美國企業是公認的領跑者，谷歌和微軟于2016年3月提供了能夠應用深度學習的云服務。谷歌發布了5月份的深度學習專用處理器“TPU”和7月份使用的被稱為“量子退火”手法的量子計算機的研發計劃，這兩項研發都極有可能成為未來AI的平臺。 2016年2月開始正式啟動Watson日語版服務的IBM將積極進軍日本企業與機構。11月金澤工業大學在支持學生教育方面引入AI，12月，三井住友銀行在防止服務器攻擊方面引入了AI。 日本也開始呈現出反擊的勢頭，國立癌癥研究中心等的發布會與富士通的發布會出人意料地在同一天舉行，這就可以說是一個象征。 國家援助體制對于支持這種日本反擊是非常重要的，2016年由總務省、文部科學省、經濟產業省3省攜手合作的AI研究體制啟動了。總務省下轄的信息通信研究機構——腦信息通信融合研究中心、文科省下轄的理化學研究所革新智能統合研究中心、經產省下轄的產綜研AI中心，都被召集到了人工智能技術戰略會議，該會議發揮著指揮塔的作用。 該會議負責人、日本學術振興會的安西祐一郎理事長說：“我們需要在兩方面開動腦筋，集中大家的智慧，一方面是能否研發全新而非復制的新技術，另一方面是能否*大限度利用既有技術。” “AI是破壞性的技術，它能夠左右企業的競爭力。能夠靈活應用AI的企業就能夠在競爭中幸存下來。”Gartner日本公司調研部門副總裁兼*高級分析師亦賀忠明先生這樣明確說道。 2017年，能否有效應用AI，將是日本IT企業和應用企業的課題。 ……
一本書讀懂人工智能 作者簡介
《日經xTECH》是面向從事IT、汽車、電子、機械、建筑等各行業的技術人員和商業精英的技術類數字媒體。這里除了介紹AI和IoT等尖端的動態之外，還介紹自動駕駛、金融科技（FinTech）、數字產品制造等技術和商務交叉領域所發生的變革信息。 《日經計算機》：一本綜合信息月刊雜志，主要介紹“能促進商務的IT”企劃、開發和運用所必不可少的信息，及時傳遞有助于IT部門經理和領導“運用IT制定投資回報率高的戰術和決策”的信息，以及有助于經營層和商務部門經理“制定將IT與事業成長相聯結的戰略方案”的信息。 松山貴之：日經BP社《日經xTECH》編委。大學畢業后，曾在IT企業擔任程序員、IT工程師，后轉入日經BP社。履任《日經開放系統》《日經系統構建》《日經SYSTEMS》等各IT專業雜志的記者、副總編、總編。現從事IT類書籍的策劃和編輯。尤其擅長“云計算”、“人工智能”、“ IoT”、“項目管理”、“系統開發”等主題。
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