第1章 大數(shù)據(jù)概述 1.1 大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念 1.2 大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)技術(shù) 1.2.1 大數(shù)據(jù)處理流程 1.2.2 分布式計算 1.2.3 分布式文件系統(tǒng) 1.2.4 分布式數(shù)據(jù)庫 1.2.5 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫 1.2.6 云計算與虛擬化技術(shù) 1.2.7 虛擬化產(chǎn)品介紹 1.3 流行的大數(shù)據(jù)技術(shù) 1.4 大數(shù)據(jù)解決方案 1.5 大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢 1.5.1 大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析 1.5.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢 1.6 教學建議及教輔資料 習題 第2章 大數(shù)據(jù)軟件基礎(chǔ) 2.1 Linux基礎(chǔ) 2.1.1 Linux簡介 2.1.2 Linux基本操作 2.1.3 網(wǎng)絡(luò)配置管理 2.1.4 其他常用網(wǎng)絡(luò)命令 2.2 Java基礎(chǔ) 2.2.1 面向?qū)ο笈c泛型 2.2.2 集合類 2.2.3 內(nèi)部類與匿名類 2.2.4 反射 2.3 SQL語言基礎(chǔ) 2.4 在VirtualBox上安裝Linux集群 2.4.1 master節(jié)點的安裝 2.4.2 配置Virtualbox網(wǎng)絡(luò)及虛擬機 網(wǎng)卡 2.4.3 slave節(jié)點的安裝與配置 2.4.4 Java環(huán)境的安裝 2.4.5 MySQL服務(wù) 2.4.6 SSH免密鑰登錄 2.4.7 配置時鐘同步 習題 第3章 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù) 3.1 理解HDFS分布式文件系統(tǒng) 3.1.1 HDFS簡介 3.1.2 HDFS的體系結(jié)構(gòu) 3.1.3 HDFS中的數(shù)據(jù)流 3.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫 3.2.1 鍵值數(shù)據(jù)庫Redis 3.2.2 列存儲數(shù)據(jù)庫HBase 3.2.3 文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB 3.2.4 圖數(shù)據(jù)庫Neo4j 3.3 Hadoop的安裝與配置 3.3.1 Hadoop的配置部署 3.3.2 啟動Hadoop集群 3.4 HDFS文件管理 3.4.1 命令行訪問HDFS 3.4.2 使用JavaAPI訪問HDFS 3.5 HBase的安裝與配置 3.5.1 解壓并安裝HBase 3.5.2 配置HBase 3.6 HBase的使用 3.6.1 HBase-shell 3.6.2 JavaAPI 習題 第4章 MapReduce分布式編程 第5章 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理 第6章 數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機分析處理 第7章 大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù) 第8章 Spark分布式內(nèi)存計算框架 第9章 數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 第10章 大數(shù)據(jù)安全