**章　緒論
**節　什么是計量文體學 1
第二節　國內外計量文體學發展的歷史和現狀 2
第三節　文體的計量特征 5
第二章　計量文體學相關重要統計學概念
**節　文體特征的頻率、概率、條件概率 31
第二節　文體特征的平均值、中位數、眾數 37
第三節　文體特征的方差、標準差 46
第四節　文體特征的相關系數 52
第五節　特征和文體的相互信息 69
第三章　文體計量研究相關重要概率分布和定理
**節　文體特征隨機變量的分布 82
第二節　文體計量研究相關的幾個重要概率分布 88
第三節　文體分析中的大數定律和中心極限定理 99
第四章　文體計量分析中的抽樣和抽樣分布
**節　文章的抽樣調查和抽樣方法 106
第二節　文體的統計量和抽樣分布 116
第五章　文體計量分析中的參數估計問題
**節　文體特征參數的點估計 126
第二節　文體特征參數范圍的估計 131
第三節　文體特征平均值范圍的估計 135
第四節　文體特征參數范圍估計與作家風格比較 152
第六章　文體特征差異的假設檢驗
**節　何為假設檢驗 165
第二節　文體特征假設檢驗的一般步驟 171
第三節　Z檢驗在文體分析中的應用 175
第四節　T檢驗在文體分析中的應用 180
第五節　虛詞使用習慣的假設檢驗 190
第六節　x2檢驗在文體分析中的應用 195
第七章　文體風格個體性差異的方差分析
**節　文體方差分析的基本原理 202
第二節　不同作家文體特征的方差分析 209
第三節　相同作家不同作品文體特征的方差分析 220
第八章　文體特征的多變量分析
**節　文本的聚類分析 226
第二節　文體研究中文本聚類分析的有效性 230
第三節　聚類分析和古典文學作品的作者研究 234
第四節　文體研究中文本聚類分析的局限性 241
第九章　支持向量機技術和文學作品作者鑒別
**節　支持向量機的基本原理 248
第二節　支持向量機技術研究古典文學作品作者的有效性 249
第三節　支持向量機技術和《紅樓夢》作者研究 252
參考文獻 261