《博士后文庫》序言 序 前言 第1章 緒論 1．1 集裝箱運輸 1．2 集裝箱碼頭物流系統(tǒng)概述 1．3 研究現(xiàn)狀 1．3．1 集裝箱碼頭物流系統(tǒng)的建模與決策方法 1．3．2 集裝箱碼頭物流系統(tǒng)的建模與決策對象 1．4 研究趨勢與共性核心問題 1．5 本書研究的目的與意義 1．5．1 研究目的 1．5．2 研究的實際價值與理論意義 第2章 計算思維框架下的集裝箱碼頭物流系統(tǒng) 2．1 集裝箱碼頭物流系統(tǒng)分析 2．1．1 集裝箱碼頭物流系統(tǒng)的運作描述及其轉(zhuǎn)化模型 2．1．2 港口集裝箱流 2．2 集裝箱碼頭物流系統(tǒng)與信息物理系統(tǒng) 2．3 集裝箱碼頭集成服務(wù)系統(tǒng) 2．4 計算思維與集裝箱碼頭計算物流 2．4．1 計算思維 2．4．2 計算物流 2．4．3 面向集裝箱碼頭的計算物流 2．4．4 面向CTLS的廣義計算思維 2．5 面向計算思維的CTLS抽象定義 2．5．1 CTLS的運作模式 2．5．2 面向CTLS的統(tǒng)一指令級體系結(jié)構(gòu) 2．5．3 面向CTLS的通用計算指令集 2．6 本章小結(jié) 第3章 CTLS和計算機系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)與調(diào)度機制相似分析 3．1 引言 3．2 兩系統(tǒng)總體視圖比較 3．2．1 系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)比較 3．2．2 頂層視圖映射 3．2．3 CTLS和計算機系統(tǒng)的互連結(jié)構(gòu)映射 3．3 系統(tǒng)組成與體系結(jié)構(gòu)比較 3．3．1 整體結(jié)構(gòu)比較 3．3．2 碼頭前沿與中央處理器 3．3．3 碼頭堆場和存儲器 3．3．4 碼頭集裝箱進出端口與外設(shè) 3．3．5 CTLS的體系結(jié)構(gòu)分析 3．4 集裝箱碼頭生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)與計算機操作系統(tǒng)比較 3．4．1 基于排隊網(wǎng)絡(luò)理論的集裝箱碼頭生產(chǎn)調(diào)度 3．4．2 碼頭前沿調(diào)度與處理機調(diào)度 3．4．3 堆場管理與內(nèi)存管理 3．4．4 水平運輸與總線調(diào)度 3．4．5 集裝箱碼頭集疏運與輸入輸出設(shè)備管理 3．4．6 CTLS生產(chǎn)調(diào)度層次 3．5 差異性淺析 3．6 本章小結(jié) 第4章 基于哈佛體系結(jié)構(gòu)和Agent計算的CTLS建模 4．1 引言 4．2 多Agent系統(tǒng)與CTLS 4．2．1 分布式人工智能與多Agent系統(tǒng) 4．2．2 基于Agent的計算及其應(yīng)用研究 4．2．3 將智能Agent引入CTLs 4．2．4 基于Agent的建模與仿真方法 4．3 面向CTLS的Agent建模 4．3．1 CTLS中的Agent分類 4．3．2 核心Agent的功能分析 4．4 基于哈佛體系結(jié)構(gòu)和Agent計算的整體建模思想 4．5 基于哈佛體系結(jié)構(gòu)和Agent計算的CTLS的建模體系結(jié)構(gòu) 4．5．1 CTLS與計算機系統(tǒng)的組成映射關(guān)系 4．5．2 基于哈佛體系結(jié)構(gòu)和Agent計算的CTLS的建模體系結(jié)構(gòu) 4．6 CTLS中各Agent間的交互和協(xié)作描述 4．6．1 Agent間的相關(guān)性 4．6．2 Agent間的通信方式 4．6．3 Agent間的通信交互定義 4．7 基于屬性的有阻塞的混合流水車間的集裝箱碼頭生產(chǎn)調(diào)度建模 4．7．1 基于屬性的有阻塞的混合流水車間問題 4．7．2 中央處理器與集裝箱碼頭前沿裝卸 4．7．3 集裝箱碼頭生產(chǎn)調(diào)度的基于屬性的有阻塞的混合流水車間描述 4．7．4 基于屬性的有阻塞的混合流水車間的雙層集裝箱碼頭生產(chǎn)調(diào)度模型 4．8 本章小結(jié) 第5章 集裝箱碼頭操作系統(tǒng)的控制決策計算模型 5．1 引言 5．2 集裝箱碼頭操作系統(tǒng)的計算邏輯視圖 5．2．1 集裝箱碼頭操作系統(tǒng)和計算機操作系統(tǒng) 5．2．2 集裝箱碼頭操作系統(tǒng)的分層微內(nèi)核體系結(jié)構(gòu) 5．2．3 集裝箱碼頭操作系統(tǒng)的客戶／服務(wù)器計算模型 5．2．4 集裝箱碼頭操作系統(tǒng)的執(zhí)行模式 5．3 基于多Agent的集裝箱碼頭操作系統(tǒng)計算模型 5．3．1 基于Agent的計算和集裝箱碼頭操作系統(tǒng) 5．3．2 集裝箱碼頭操作系統(tǒng)的多Agent系統(tǒng)計算模型 5．3．3 集裝箱碼頭操作系統(tǒng)的通用控制結(jié)構(gòu) 5．4 模型評估與仿真分析 5．4．1 仿真模型設(shè)計 5．4．2 應(yīng)用實例背景 5．4．3 仿真驗證實驗 5．4．4 系統(tǒng)性能評估 5．4．5 負載均衡分析 5．5 本章小結(jié) 第6章 集裝箱碼頭物流調(diào)度決策計算體系 6．1 引言 6．2 面向進程和線程的集裝箱碼頭生產(chǎn)調(diào)度 6．2．1 集裝箱碼頭物流服務(wù)的進程與線程定義 6．2．2 面向進程與線程的集裝箱碼頭物流調(diào)度計算框架 6．2．3 集裝箱碼頭生產(chǎn)調(diào)度體系結(jié)構(gòu) 6．3 集裝箱碼頭操作系統(tǒng)的通信交互模式 6．4 集裝箱碼頭操作系統(tǒng)的消息和事件處理機制 6．5 本章小結(jié) 第7章 基于哈佛體系結(jié)構(gòu)和Agent計算的CTLS前沿生產(chǎn)調(diào)度 7．1 引言 7．2 CTLS中資源分配的基本思想 7．3 動態(tài)泊位-岸橋調(diào)度模型 7．4 多泊位指派問題 7．4．1 基于計算機操作系統(tǒng)調(diào)度策略的泊位指派 7．4．2 基于群集智能的泊位指派 7．5 泊位-岸橋聯(lián)合調(diào)度問題 7．6 碼頭前沿泊位-岸橋配置研究 7．6．1 計算機設(shè)計的量化原則 7．6．2 CTLS生產(chǎn)調(diào)度中的指導(dǎo)原則 7．6．3 仿真實例 7．7 本章小結(jié) 第8章 基于哈佛體系結(jié)構(gòu)和Agent計算的集裝箱碼頭核心設(shè)備調(diào)度 8．1 引言 8．2 水平運輸集卡調(diào)度模型 8．3 集卡動態(tài)調(diào)度仿真研究 8．3．1 仿真場景 8．3．2 集卡動態(tài)調(diào)度機制 8．3．3 仿真結(jié)果 8．3．4 仿真分析 8．4 水平運輸集卡調(diào)度的量化評估 8．5 基于仿真的優(yōu)化——集卡調(diào)度 8．6 集裝箱碼頭場橋調(diào)度模型與算法 8．6．1 場橋作業(yè)概述 8．6．2 場橋調(diào)度限制條件與基本原則 8．6．3 場橋調(diào)度與磁盤臂調(diào)度 8．6．4 數(shù)學(xué)模型 8．6．5 調(diào)度算法 8．7 仿真實驗 8．7．1 仿真實例 8．7．2 仿真分析 8．7．3 場橋作業(yè)配置研究 8．8 綜合仿真實例 8．8．1 仿真平臺 8．8．2 仿真實例 8．8．3 實驗結(jié)果及分析 8．9 本章小結(jié) …… 第9章 基于多處理器片上系統(tǒng)的集裝箱碼頭作業(yè)體系 第10章 面向并行可重構(gòu)計算的集裝箱碼頭生產(chǎn)調(diào)度 第11章 集裝箱碼頭通用決策框架及其典型調(diào)度算法 第12章 面向PID控制和仿真優(yōu)化的集裝箱碼頭作業(yè)調(diào)度 第13章 總結(jié)與展望 參考文獻 近十年的主要科研工作 編后記