第二版序言**版序言**章 前言1.1 本書的結構1.2 風險評估的過程第二章 定量風險分析、不確定性和變量2.1 力矩法2.2 精確代數解決方案2.3 蒙特卡羅模擬2.4 不確定性和變量第三章 概率理論和統計學3.1 概率分布等式3.2 統計學方法3.3 概率規則及維恩圖解3.4 概率理論3.5 *小平方直線回歸3.6 秩相關系數3.7 可靠性理論第四章 如何進行蒙特卡羅模擬4.1 從輸入分布中隨機取樣4.2 隨機數發生器種子4.3 秩相關 第五章 隨機過程5.1 二項式過程5.2 泊松過程5.3 超幾何過程5.4 更新過程5.5 混合分布5.6 各種各樣的例子第六章 概率分布6.1 離散分布和連續分布6.2 有限制范圍的分布和無限制范圍的分布6.3 參數分布和非參數分布6.4 概率分布函數6.5 用一個分布近似另外一個分布6.6 離散分布的回歸公式6.7 分布表現的目測法第七章 量化模型參數的不確定性7.1 經典統計學7.2 貝葉氏推論7.3 步步為營法（THE B00TSTRAP）7.4 *大平均信息量法則7.5 你應該使用哪一種方法7.6 比較傳統統計學推論、貝葉氏推論和步步為營法的例子7.7 在簡單線性*小平方回歸分析中加入不確定性第八章 建立風險分析模型8.1 模擬問題可能嗎8.2 風險分析模型的類型8.3 設計一個電子制表軟件模型8.4 在風險分析模型中分開不確定性和變量8.5 分解低概率的模型8.6 在模型中包含進稀有事件8.7 清楚地描繪模型8.8 模型的不確定性8.9 風險分析軟件第九章 按照數據確定變量分布9.1 分析觀察數據的特性9.2 將非參數型分布適合于觀察數據9.3 將**順序參數型分布適合于觀察數據9.4 將第二順序參數分布適合于觀察數據…… 第十章 按照數專家觀點定義分布第十一章 模擬依賴性第十二章 時間序列預測第十三章 項目風險分析第十四章 進口動物和食品安全風險評估第十五章 風險分析結果的報告與解釋