第1章 緒論 ·1.1 概述 ·1.2 大數據戰略與趨勢 1.2.1 大數據戰略 1.2.2 大數據趨勢 ·1.3 大數據標準化研究 1.3.1 國外標準發展現狀 1.3.2 國內標準發展現狀 ·1.4 大數據應用 1.4.1 趨勢預測 1.4.2 疫情分析 1.4.3 消費行為分析 1.4.4 智慧金融 1.4.5 精確營銷 1.4.6 輿情分析 ·1.5 大數據對軟件測試的挑戰 參考文獻第2章 面向大數據框架的測評 ·2.1 概述 ·2.2 面向數據質量的測評 2.2.1 數據質量 2.2.2 數據預處理 2.2.3 數據質量測評 ·2.3 分布式數據模型及測試 2.3.1 框架 2.3.2 數據模型 2.3.3 單元測試 ·2.4 大數據的基準測試 2.4.1 基準測試 2.4.2 測試方法 2.4.3 測試內容 參考文獻第3章 大數據智能算法及測評技術 ·3.1 概述 ·3.2 聚類算法及測評 3.2.1 聚類及其在大數據中的應用 3.2.2 聚類的典型算法及分析 3.2.3 聚類算法的測試 3.2.4 聚類質量的評估 ·3.3 分類算法及評估 3.3.1 分類及其在大數據中的應用 3.3.2 分類的典型算法及分析 3.3.3 分類算法的測試 3.3.4 分類器性能的評估 ·3.4 推薦系統算法及其測評 3.4.1 推薦系統算法 3.4.2 推薦系統的測評實驗 3.4.3 推薦系統的評估 參考文獻第4章 大數據應用的性能測評技術 ·4.1 概述 ·4.2 大數據應用的影響因素與性能測評 4.2.1 影響大數據應用的因素 4.2.2 大數據應用的性能測評類型 4.2.3 大數據應用的性能測評指標 ·4.3 大數據應用測試的支撐數據設計 4.3.1 大數據的數據結構特點 4.3.2 大數據的數據設計依據 4.3.3 大數據的數據生成方法 ·4.4 大數據應用性能測評模型 4.4.1 應用負載模型 4.4.2 數據負載模型 ·4.5 工具與案例 4.5.1 性能測試工具 4.5.2 性能測試流程 4.5.3 某網絡輿情監測系統測試案例 4.5.4 某微博大數據平臺測試案例 參考文獻第5章 大數據應用的安全測評技術 ·5.1 概述 ·5.2 影響大數據應用安全的要素 5.2.1 影響架構安全的要素 5.2.2 影響數據安全的要素 ·5.3 大數據架構的安全測評 5.3.1 分布式計算框架的安全測評 5.3.2 非關系型數據庫的安全測評 ·5.4 數據的安全性測評 5.4.1 數據來源的安全性測評 5.4.2 隱私保護程度的測評 ·5.5 應用安全等級保護測評 5.5.1 用戶鑒別 5.5.2 事件審計 5.5.3 資源審計 5.5.4 通信安全 5.5.5 軟件容錯 參考文獻索引