前言
第1章　eviews簡(jiǎn)介
　1.1　eviews概述
　　1.1.1　eviews的發(fā)展史
　　1.1.2　eviews的特點(diǎn)
　1.2　eviews的基本功能
　　1.2.1　eviews的主要功能
　　1.2.2　eviews　7.0的新增功能
　1.3　eviews窗口介紹
　1.4　工作文件
　　1.4.1　工作文件功能
　　1.4.2　創(chuàng)建工作文件
　　1.4.3　保存工作文件
　　1.4.4　打開工作文件
　1.5　統(tǒng)計(jì)圖形繪制
　　1.5.1　圖形繪制
　　1.5.2　圖形修飾
　　1.5.3　圖形操作
　1.6　習(xí)題
第2章　數(shù)據(jù)處理
　2.1　數(shù)據(jù)錄入
　　2.1.1　數(shù)據(jù)輸入
　　2.1.2　數(shù)據(jù)導(dǎo)入
　　2.1.3　數(shù)據(jù)輸出
　　2.1.4　數(shù)據(jù)生成
　　2.1.5　數(shù)據(jù)視圖
　2.2　單序列統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算及檢驗(yàn)
　　2.2.1　單序列的描述性統(tǒng)計(jì)量
　　2.2.2　單序列描述統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)
　2.3　序列組統(tǒng)計(jì)量
　2.4　時(shí)間序列組基本統(tǒng)計(jì)分析
　2.5　相關(guān)及協(xié)方差矩陣
　2.6　繪制序列經(jīng)驗(yàn)分布特征圖及序列經(jīng)驗(yàn)分布檢驗(yàn)
　2.7　繪制序列組的散點(diǎn)圖
　2.8　習(xí)題
第3章　單方程的回歸模型
　3.1　一元線性回歸模型
　　3.1.1　實(shí)驗(yàn)原理
　　3.1.2　實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
　　3.1.3　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及相關(guān)數(shù)據(jù)來源
　　3.1.4　實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo)
　3.2　多元線性回歸模型
　　3.2.1　實(shí)驗(yàn)原理
　　3.2.2　實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
　　3.2.3　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及相關(guān)數(shù)據(jù)來源
　　3.2.4　實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo)
　3.3　受約束回歸模型
　　3.3.1　實(shí)驗(yàn)原理
　　3.3.2　實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
　　3.3.3　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及相關(guān)數(shù)據(jù)來源
　　3.3.4　實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo)
　3.4　非線性回歸模型
　　3.4.1　實(shí)驗(yàn)原理
　　3.4.2　實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
　　3.4.3　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及相關(guān)數(shù)據(jù)來源
　　3.4.4　實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo)
　3.5　習(xí)題
第4章　放寬基本假定的單方程模型
　4.1　異方差
　　4.1.1　實(shí)驗(yàn)原理
　　4.1.2　實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
　　4.1.3　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及相關(guān)數(shù)據(jù)來源
　　4.1.4　實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo)
　4.2　序列相關(guān)性
　　4.2.1　實(shí)驗(yàn)原理
　　4.2.2　實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
　　4.2.3　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及相關(guān)數(shù)據(jù)來源
　　4.2.4　實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo)
　4.3　多重共線性
　　4.3.1　實(shí)驗(yàn)原理
　　4.3.2　實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
　　4.3.3　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及相關(guān)數(shù)據(jù)來源
　　4.3.4　實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo)
　4.4　習(xí)題
第5章　經(jīng)典單方程的特殊模型
　5.1　虛擬變量模型
　　5.1.1　實(shí)驗(yàn)原理
　　5.1.2　實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
　　5.1.3　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及相關(guān)數(shù)據(jù)來源
　　5.1.4　實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo)
　5.2　滯后變量模型
　　5.2.1　實(shí)驗(yàn)原理
　　5.2.2　實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
　　5.2.3　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及相關(guān)數(shù)據(jù)來源
　　5.2.4　實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo)
　5.3　隨機(jī)解釋變量模型
　　5.3.1　實(shí)驗(yàn)原理
　　5.3.2　實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
　　5.3.3　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及相關(guān)數(shù)據(jù)來源
　　5.3.4　實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo)
　5.4　習(xí)題
第6章　時(shí)間序列模型
　6.1　時(shí)間序列的趨勢(shì)分解
　　6.1.1　實(shí)驗(yàn)原理
　　6.1.2　實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
　　6.1.3　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及相關(guān)數(shù)據(jù)來源
　　6.1.4　實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo)
　6.2　時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)
　　6.2.1　實(shí)驗(yàn)原理
　　6.2.2　實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
　　6.2.3　實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo)
　6.3　隨機(jī)時(shí)間序列分析模型
　　6.3.1　實(shí)驗(yàn)原理
　　6.3.2　實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
　　6.3.3　實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo)
　6.4　時(shí)間序列模型的分類
　6.5　習(xí)題
第7章　聯(lián)立方程模型
　7.1　聯(lián)立方程的識(shí)別
　　7.1.1　結(jié)構(gòu)式方程的識(shí)別
　　7.1.2　簡(jiǎn)化式方程的識(shí)別
　7.2　聯(lián)立方程的估計(jì)方法及比較
　　7.2.1　實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br />　　7.2.2　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及相關(guān)數(shù)據(jù)來源
　　7.2.3　實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo)
　7.3　聯(lián)立方程的檢驗(yàn)
　　7.3.1　單個(gè)結(jié)構(gòu)方程的檢驗(yàn)
　　7.3.2　總體模型的檢驗(yàn)
　7.4　習(xí)題
第8章　綜合案例
　8.1　電子商務(wù)產(chǎn)品定價(jià)模型
　　8.1.1　實(shí)驗(yàn)課題背景
　　8.1.2　多因素電子商務(wù)定價(jià)模型
　　8.1.3　實(shí)驗(yàn)步驟
　　8.1.4　結(jié)論
　8.2　資本資產(chǎn)定價(jià)模型
　　8.2.1　實(shí)驗(yàn)課題背景
　　8.2.2　資本資產(chǎn)定價(jià)模型
　　8.2.3　實(shí)驗(yàn)步驟
　　8.2.4　結(jié)論
　8.3　集裝箱訂單時(shí)間序列模型
　　8.3.1　實(shí)驗(yàn)課題背景
　　8.3.2　時(shí)間序列模型
　　8.3.3　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　8.3.4　實(shí)驗(yàn)步驟
　　8.3.5　結(jié)論
　8.4　創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)模型
　　8.4.1　實(shí)驗(yàn)課題背景
　　8.4.2　高校科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)模型
　　8.4.3　實(shí)驗(yàn)步驟
　　8.4.4　結(jié)論
附錄
　附錄a　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
　附錄b　t分布表
　附錄c　χ2分布表
　附錄d　f分布表
　附錄e　d.w.檢驗(yàn)臨界值表
參考文獻(xiàn)