序第二版前言**版前言第1章 Excel基礎知識1.1 Excel中的基本概念1.1.1 工作簿1.1.2 工作表1.1.3 單元格1.2 Excel基本操作1.2.1 Excel的工作界面1.2.2 對話框的設置1.3 工作表的操作1.3.1 建立工作表1.3.2 編輯單元格1.3.3 設置行與列1.3.4 數據的查找與替換1.3.5 多工作表間的操作1.3.6 保存工作表1.3.7 復制工作表1.4 公式與函數的操作1.4.1 公式的創建與編輯1.4.2 Excel常用函數1.5 分類匯總與數據透視表的操作1.5.1 分類匯總1.5.2 數據透視表1.6 圖形與圖表的操作1.6.1 圖形操作1.6.2 圖表操作習題一 第2章 統計數據的采集和整理2.1 統計理論概述2.1.1 統計的意義2.1.2 統計分析的過程和方法2.2 統計數據的采集2.2.1 統計數據的構成2.2.2 統計數據的種類2.2.3 數據清單2.3 統計數據的整理2.3.1 統計數據整理的內容2.3.2 統計數據的排序與篩選2.3.3 統計數據的分類匯總2.3.4 統計數據的透視分析2.3.5 統計圖與直方圖分析習題二 第3章 數據描述統計分析3.1 集中趨勢的測定與分析3.1.1 集中趨勢的測定內容3.1.2 用Excel工作表函數描述集中趨勢3.1.3 3種平均數的特點3.2 離中趨勢的測定與分析3.2.1 離中趨勢的測定內容3.2.2 用Excel函數計算標準差3.2.3 四分位數與四分位距3.3 分布形態的測定與分析3.3.1 分布形態的測定內容3.3.2 用Excel工作表函數描述分布形態3.4 描述統計工具習題三 第4章 概率分布與抽樣分布4.1 概率分布4.1.1 概率與概率分布4.1.2 二項分布4.1.3 正態分布4.2 抽樣分布4.2.1 利用Excel模擬抽樣過程4.2.2 總體分布與抽樣分布4.2.3 中心極限定理4.2.4 t分布習題四 第5章 參數估計5.1 參數估計的基本內容5.2 總體均值區間估計5.2.1 總體均值區間估計的基本內容5.2.2 利用Excel計算總體均值置信區間5.2.3 必要抽樣容量的計算公式5.2.4 利用Excel計算必要樣本單位數5.3 兩均值之差的區間估計5.3.1 總體方差已知5.3.2 大樣本總體方差未知5.3.3 小樣本總體方差未知但相等5.3.4 小樣本總體方差未知且不等5.3.5 成對樣本的均值之差5.4 總體比例區間估計5.4.1 樣本比例的區間估計5.4.2 估計總體比例的必要抽樣容量5.5 總體標準差及方差的估計5.5.1 方差估計的內容和X2工作表函數5.5.2 總體方差的置信區間習題五 第6章 假設檢驗6.1 假設檢驗的基本思想和步驟6.1.1 假設檢驗的基本思想6.1.2 假設檢驗的基本步驟6.2 總體標準差已知條件下均值雙側檢驗6.2.1 構造檢驗統計量6.2.2 P值法6.2.3 臨界值法6.3 標準差未知時總體均值的假設檢驗6.4 總體方差的假設檢驗6.4.1 總體方差假設檢驗的基本思想及步驟6.4.2 總體方差單側檢驗6.4.3 總體方差雙側檢驗習題六 第7章 方差分析7.1 單因素方差分析7.1.1 單因素方差分析的構想7.1.2 檢驗模型7.1.3 方差分析表7.2 單因素方差分析工具7.3 雙因素方差分析7.3.1 無重復雙因素方差分析7.3.2 有重復的雙因素方差分析習題七 第8章 回歸分析8.1 線性回歸分析的基本原理8.1.1 回歸分析的概念8.1.2 回歸分析的主要內容8.2 圖表分析與回歸函數分析8.2.1 利用圖表進行分析8.2.2 Excel中的回歸分析工作表函數8.2.3 利用工作表函數進行回歸分析8.3 Excel回歸分析工具8.3.1 回歸分析工具的主要內容8.3.2 回歸分析工具的應用8.3.3 回歸分析工具的輸出解釋8.4 多元回歸分析8.5 非線性回歸分析習題八 第9章 時間數列分析與預測9.1 時間數列的基本特征9.1.1 時間數列的概念與特點9.1.2 時間數列的構成與分解9.2 移動平均法分析與預測9.2.1 移動平均法的概念及特點9.2.2 趨勢圖直接預測法9.2.3 利用Excel創建公式預測9.2.4 利用移動平均分析工具預測9.3 回歸法分析與預測9.3.1 時間數列預測工作表函數9.3.2 使用直線函數和趨勢函數進行線性預測9.3.3 使用指數函數和增長函數進行非線性預測9.4 指數平滑法分析與預測9.4.1 指數平滑法的基本內容與要求9.4.2 指數平滑分析工具預測9.4.3 *佳平滑常數的確定9.5 季節變動的測定與分析習題九 附錄1 Excel統計函數一覽表附錄2 Excel數據分析工具一覽表參考文獻