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包郵 數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù) 原書第3版

出版社：機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間：2012-08-01
開本： 16開 頁(yè)數(shù)： 468
讀者評(píng)分：5分1條評(píng)論
中 圖 價(jià):¥55.5(7.0折) 定價(jià)  ¥79.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù) 原書第3版 版權(quán)信息

數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù) 原書第3版 本書特色

　　 ·數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域*具里程碑意義的經(jīng)典著作 　　·完整全面闡述該領(lǐng)域的重要知識(shí)和技術(shù)創(chuàng)新

數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù) 原書第3版 內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書完整全面地講述數(shù)據(jù)挖掘的概念、方法、技術(shù)和*新研究進(jìn)展。本書對(duì)前兩版做了全面修訂，加強(qiáng)和重新組織了全書的技術(shù)內(nèi)容，重點(diǎn)論述了數(shù)據(jù)預(yù)處理、頻繁模式挖掘、分類和聚類等的內(nèi)容，還全面講述了olap和離群點(diǎn)檢測(cè)，并研討了挖掘網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型以及重要應(yīng)用領(lǐng)域。     本書是數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)的所有教師、研究人員、開發(fā)人員和用戶都必讀的參考書，是一本適用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)課程的優(yōu)秀教材，可以用做高年級(jí)本科生或者一年級(jí)研究生的數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摻滩摹?/p>

數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù) 原書第3版 目錄

出版者的話
中文版序
譯者序
譯者簡(jiǎn)介
第3版序
第2版序
前言
致謝
作者簡(jiǎn)介
第1章　引論
1.1　為什么進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
1.1.1　邁向信息時(shí)代
1.1.2　數(shù)據(jù)挖掘是信息技術(shù)的進(jìn)化
1.2　什么是數(shù)據(jù)挖掘
1.3　可以挖掘什么類型的數(shù)據(jù)
展開全部

數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù) 原書第3版 作者簡(jiǎn)介

　　Jiawei Han（韓家煒），是伊利諾伊大學(xué)厄巴納-尚佩恩分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系的Bliss教授。他因知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘研究方面的貢獻(xiàn)而獲得許多獎(jiǎng)勵(lì)，包括ACM SIGKDD創(chuàng)新獎(jiǎng)（2004）、IEEE計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)技術(shù)成就獎(jiǎng)（2005）和IEEE W.Wallace McDowell獎(jiǎng)（2009）。他是ACM和IEEE會(huì)士。他還擔(dān)任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的執(zhí)行主編（2006—2011）和許多雜志的編委，包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

　　Micheline Kamber，由加拿大魁北克蒙特利爾Concordia大學(xué)獲計(jì)算機(jī)科學(xué)（人工智能專業(yè)）碩士學(xué)位。她曾是NSERC學(xué)者，作為研究者在McGill大學(xué)、西蒙-弗雷澤大學(xué)和瑞士工作。她的數(shù)據(jù)挖掘背景和以易于理解的形式寫作的熱情使得本書更受專業(yè)人員、教師和學(xué)生的歡迎。

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