第1章 緒論   1.1 信息的基本概念     1.1.1 信息的一般概念     1.1.2 信息的特點(diǎn)和性質(zhì)     1.1.3 香農(nóng)信息的定義   1.2 信息論與編碼理論的形成與發(fā)展   1.3 信息論與編碼理論研究的內(nèi)容     1.3.1 信息論與編碼理論的研究對(duì)象     1.3.2 信息論與編碼理論的研究范疇 第2章 信源及信息測度   2.1 信源的分類及數(shù)學(xué)模型     2.1.1 信源的分類     2.1.2 單符號(hào)離散信源的數(shù)學(xué)模型     2.1.3 多符號(hào)離散信源     2.1.4 連續(xù)信源及波形信源   2.2 信息的度量——信息熵     2.2.1 無條件概率、聯(lián)合概率與條件概率     2.2.2 自信息     2.2.3 互信息     2.2.4 信息熵     2.2.5 各熵之間的關(guān)系     2.2.6 信息熵的基本性質(zhì)及定理     2.2.7 平均互信息及其特性   2.3 多符號(hào)離散平穩(wěn)信源     2.3.1 消息序列的熵     2.3.2 離散平穩(wěn)信源的數(shù)學(xué)模型     2.3.3 離散平穩(wěn)信源的信息熵和極限熵     2.3.4 馬爾可夫信源的信息熵   2.4 信源的相關(guān)性與冗余度     2.4.1 信源的相關(guān)性     2.4.2 冗余度   2.5