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醫學影像成像理論-第2版 版權信息
- ISBN：9787117130240
- 條形碼：9787117130240 ; 978-7-117-13024-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
醫學影像成像理論-第2版 本書特色
《醫學影像成像理論(第2版)(供醫學影像技術專業與生物醫學工程專業用)(附光盤)》是衛生部“十一五”規劃教材·全國高等學校教材。
醫學影像成像理論-第2版 內容簡介
本書是醫學影像技術專業的主要專業基礎課程之一，其授課學時和編寫內容比第1版有了較大調整：增加了第九章“核醫學成像”；強化了各成像系統的圖像質量相關內容，增加了醫學影像成像的基本條件等；同時吸收了近幾年出現的醫學影像新概念、新技術，并簡化去除了部分陳舊的知識內容，如模擬x線成像中有關x線膠片等內容。本教材計劃授課126學時，共分九章：**章概論，介紹各種醫學成像的基本原理、方法和技術；第二章至第九章，分別介紹放射物理基礎、模擬x線成像、數字x線成像、x線成像理論、ct成像、磁共振成像、超聲成像、核醫學成像等內容。本書編寫力爭全面、系統，既有傳統x線成像理論，又有近年來出現的cr、dr、dsa、ct、mri、us、rni成像原理、圖像重建與圖像處理及圖像質量因素分析，并且簡介新發展的醫學影像成像技術。在內容編排、文字組織、圖表應用等方面，努力做到概念清楚、條理分明、語言通暢、直觀性強，深入淺出，做到好懂、好讀、好用，適宜于學生學習且有益于培養學生科學性思維和分析、解決問題的能力。
醫學影像成像理論-第2版 目錄
**章 概論
**節 醫學成像技術的分類
一、x線成像
二、x線計算機體層成像
三、磁共振成像
四、超聲成像
五、放射性核素成像
六、其他成像
第二節 醫學影像成像的基本條件
一、信息影像的傳遞與形成
二、信息源
三、信息載體
四、信息檢測
五、影像視讀
第三節 醫學成像系統的評價
**節 醫學成像技術的分類
一、x線成像
二、x線計算機體層成像
三、磁共振成像
四、超聲成像
五、放射性核素成像
六、其他成像
第二節 醫學影像成像的基本條件
一、信息影像的傳遞與形成
二、信息源
三、信息載體
四、信息檢測
五、影像視讀
第三節 醫學成像系統的評價
展開全部
醫學影像成像理論-第2版 節選
《醫學影像成像理論(第2版)(附盤)》，共分九章：**章概論，介紹各種醫學成像的基本原理、方法和技術；第二章至第九章，分別介紹放射物理基礎、模擬X線成像、數字X線成像、X線成像理論、CT成像、磁共振成像、超聲成像、核醫學成像等內容。
醫學影像成像理論-第2版 相關資料
插圖：數字圖像處理是一門獨立的學科，具有完整的知識體系。這里我們僅介紹醫學中常用的數字圖像處理技術。常用的醫學數字圖像處理技術有：圖像增強、圖像運算、圖像變換、圖像分割及圖像重建等。1.圖像增強圖像增強是增強圖像中某些有用信息，削弱或去除無用信息。如：增強圖像對比度、提高信噪比、強調組織邊緣等。（1）增強圖像對比度：可以通過使用灰階變換曲線修改圖像原始灰階，放大或壓縮原有對比度。常用的方法包括線性轉換、非線性轉換、窗口技術、7矯正、灰度反轉等。這些方法基于圖像矩陣，直接按照數學方法處理像素的灰度值，因此也稱之為空間域處理方法。常用的空間域處理方法還有直方圖調整和直方圖均衡化。（2）提高信噪比：可以增強影像信息，降低噪聲對診斷的干擾。圖像平滑技術是常用的降噪方法，可以針對噪聲灰度突變，通過鄰域平均、低通濾波或平滑模板，平滑噪聲區域的像素灰度值。鄰域平均法是空間域方法，將噪聲點灰度值用周圍像素點灰度的平均值代替。低通濾波法屬于頻率域處理方法，需要將圖像進行傅立葉變換，在頻率域內進行濾波處理，由于圖像噪聲屬于高頻信息，所以對圖像進行低通濾波后，變換回空間域，就會有效濾除部分噪聲信息，提高SNR。平滑模板則是設計一個小的蒙片圖像（如3×3的模板），將模板與原始圖像進行卷積運算，得到的卷積值進行閾值篩選，符合要求則替代原始像素值。需要注意的是，圖像中的組織邊緣也存在灰度突變，同時在頻率域中也屬于高頻信息，因此無論在空間域或頻率域降噪均會降低圖像邊緣的銳利度。實際應用中，應兼顧考慮。（3）銳化：強調組織邊緣技術即銳化（sharpening）技術，能增強組織器官的圖像輪廓，使圖像中組織邊緣清晰銳利。銳化的基本處理方式及所得圖像效果與平滑正好相反。常用方法有：高通濾波、帶通濾波、偽彩色顯示等。2.圖像運算 圖像運算分為代數運算和幾何運算。圖像代數運算是指對兩幅或兩幅以上的圖像進行加、減、乘、除運算，處理的基本單位是像素，通過運算改變像素灰度值，但不改變像素之間的相對位置關系。圖像相加常用于多幅圖像相加后平均降噪；圖像相減則可以減去某些組織的影像而突出一些組織的影像，如DSA中減去了骨、肌肉的影像而獲得充盈對比劑后的血管圖像；圖像相減還可用于運動物體的檢測。醫學圖像運算常針對一幅圖像進行圖像興趣區域（region of interest，ROI）的像素值代數計算，即ROI的數字值計算與統計。如對cT圖像中的某一個ROI進行cT值測量，得到對應像素點或區域的CT值、CT平均值、最大（最小）值、平均值或方差。圖像幾何運算是指對圖像進行縮放、平移、旋轉、錯切、鏡像等改變像素相對位置的處理。醫學圖像的幾何運算也常應用于。ROI，如：對ROI進行放大顯示、鏡像觀察進行組織對比等。3.圖像變換圖像變換是指將圖像轉換到頻率域或其他非空間域的變換域中進行處理。在這些變換域中往往能體現出圖像在空間域中表現不出來的信息，對這些信息進行處理可以獲得更好的圖像效果。在醫學應用中，圖像變換常用于醫學圖像重建、圖像信息壓縮或圖像編碼。
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