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概率論與數理統計(經濟應用數學基礎(三))(推薦教材;高等學校文科教材) 版權信息
- ISBN：9787300122632
- 條形碼：9787300122632 ; 978-7-300-12263-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計(經濟應用數學基礎(三))(推薦教材;高等學校文科教材) 本書特色
《經濟應用數學基礎(3):概率論與數理統計》：高等學校文科教材,教育部推薦教材
概率論與數理統計(經濟應用數學基礎(三))(推薦教材;高等學校文科教材) 內容簡介
高等數學(包括微積分、線性代數、概率淪與數理統計)是經濟管理專業的一門基礎課。根據高等教育面向21世紀教育內容和課程體系改革總目標的要求，參照教育有關的教學大綱，結合作者40年來為北京大學等院校講授概率論與數理統計課程的實踐，我們編寫了經濟應用數學基礎(三)《概率論與數理統計》以及與之配套的《概率論與數理統計學習參考》。本書是教材《概率論與數理統計》。
本教材內容涵蓋了教育部對經濟管理專業《概率論與數理統計》教學大綱的全部內容與基本要求，并考慮到目前絕大多數綜合大學和工程院校都設立了經濟或管理學科的有關專業，但各校的不同專業方向對數學基礎的要求有一定的差異。為此本書力圖在學時不多的情況下，讓學生了解或掌握概率統計中有關的重要概念，理論與方法以及它們的一些實際背景，從而建立正確的數學概念，學會使用一些數學方法分析、描述、進而定量地解決經濟管理學科中的一些實際問題。因此，教材的內容選取上注意了科學性與系統性，內容的廣度和深度也比較恰當，避免了大量的理論推導，更突出有關理論與方法的應用。
《概率論與數理統計》全書共九章，內容包括，隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數學特征、大數定律與中心極限定理、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析。本書按章配備了適量的習題，書末附有習題的參考答案。
概率論與數理統計(經濟應用數學基礎(三))(推薦教材;高等學校文科教材) 目錄
第1章 隨機事件及其概率
§1.1 隨機事件
§1.2 概率
§1.3 條件概率與全概公式
§1.4 事件的獨立性與伯努利概型
習題一
第2章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量與分布函數
§2.2 離散型隨機變量及其分布
§2.3 連續型隨機變量及其分布
§2.4 二維隨機變量
§2.5 隨機變量函數的分布
習題二
第3章 隨機變量的數字特征
§3.1 數學期望
§3.2 方差
§3.3 幾種常見分布的數學期望與方差
§3.4 隨機變量矩、協方差與相關系數
習題三
第4章 大數定律與中心極限定理
§4.1 切比雪夫不等式
§4.2 大數定律
§4.3 中心極限定理
習題四
第5章 抽樣分布
§5.1 總體與樣本
§5.2 樣本函數與樣本分布函數
§5.3 抽樣分布
習題五
第6章 參數估計
§6.1 點估計
§6.2 估計量的評價標準
§6.3 區間估計
§6.4 正態總體均值與方差的區間估計
§6.5 非正態總體參數的區間估計
習題六
第7章 假設檢驗
§7.1 假設檢驗的基本概念
§7.2 單個正態總體參數的假設檢驗
§7.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
§7.4 非正態總體參數的假設檢驗
§7.5 總體分布的假設檢驗
習題七
第8章 方差分析
§8.1 問題的提出
§8.2 單因素試驗方差分析
§8.3 單因素方差分析舉例
習題八
第9章 回歸分析
§9.1 問題的提出
§9.2 一元正態線性回歸
§9.3 一元非線性回歸簡介
§9.4 多元線性回歸
§9.5 多元回歸應用舉例
習題九
附錄 常用分布表
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 f分布表
附表6 檢驗相關系數的臨界值表
習題參考答案
§1.1 隨機事件
§1.2 概率
§1.3 條件概率與全概公式
§1.4 事件的獨立性與伯努利概型
習題一
第2章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量與分布函數
§2.2 離散型隨機變量及其分布
§2.3 連續型隨機變量及其分布
§2.4 二維隨機變量
§2.5 隨機變量函數的分布
習題二
第3章 隨機變量的數字特征
§3.1 數學期望
§3.2 方差
§3.3 幾種常見分布的數學期望與方差
§3.4 隨機變量矩、協方差與相關系數
習題三
第4章 大數定律與中心極限定理
§4.1 切比雪夫不等式
§4.2 大數定律
§4.3 中心極限定理
習題四
第5章 抽樣分布
§5.1 總體與樣本
§5.2 樣本函數與樣本分布函數
§5.3 抽樣分布
習題五
第6章 參數估計
§6.1 點估計
§6.2 估計量的評價標準
§6.3 區間估計
§6.4 正態總體均值與方差的區間估計
§6.5 非正態總體參數的區間估計
習題六
第7章 假設檢驗
§7.1 假設檢驗的基本概念
§7.2 單個正態總體參數的假設檢驗
§7.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
§7.4 非正態總體參數的假設檢驗
§7.5 總體分布的假設檢驗
習題七
第8章 方差分析
§8.1 問題的提出
§8.2 單因素試驗方差分析
§8.3 單因素方差分析舉例
習題八
第9章 回歸分析
§9.1 問題的提出
§9.2 一元正態線性回歸
§9.3 一元非線性回歸簡介
§9.4 多元線性回歸
§9.5 多元回歸應用舉例
習題九
附錄 常用分布表
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 f分布表
附表6 檢驗相關系數的臨界值表
習題參考答案
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概率論與數理統計(經濟應用數學基礎(三))(推薦教材;高等學校文科教材) 節選
《經濟應用數學基礎(3):概率論與數理統計》內容涵蓋了教育部對經濟管理專業《概率論與數理統計》教學大綱的全部內容與基本要求，并考慮到目前絕大多數綜合大學和工程院校都設立了經濟或管理學科的有關專業，但各校的不同專業方向對數學基礎的要求有一定的差異。
概率論與數理統計(經濟應用數學基礎(三))(推薦教材;高等學校文科教材) 相關資料
插圖：數理統計是具有廣泛應用的一個數學分支，它的任務之一就是以概率論為基礎根據實際觀測到的數據，對有關事件的概率或隨機變量的分布、數字特征做出估計或推測，統計推斷是數理統計學的主要理論部分，它對于統計實踐有指導性的作用，統計推斷的內容大致可分為兩個方面：參數估計與假設檢驗，我們將在第6章、第7章中分別介紹有關內容。本章我們主要介紹數理統計中的一些基本概念和幾個重要的統計量及其分布，它們是數理統計的基礎。§5.1 總體與樣本在實際工作中，我們常常會遇到一些數理統計問題，例如，通過對部分產品進行測試來研究一批產品的壽命，討論這批產品的平均壽命是否不小于某個數值。又如，通過對某地區一部分人的測量了解該地區的全體男性成人的身高及體重的分布情況，解決這類問題采用的方法是隨機抽樣法，這種方法的基本思想是，從所研究的對象的全體中抽取一小部分進行觀察和討論，從而對整體進行推斷。在數理統計中，我們把被考察對象的一個（或多個）指標的全體稱為總體或母體，而把總體中的每一個單元稱為樣品或個體，例如，當研究一批產品的壽命時，該批產品壽命數據的集合就構成一個總體，其中每個產品的壽命就是一個個體。在實際問題中，我們真正關心的并不是總體或個體的本身，而是它們的某項數量指標（或某幾項數量指標），每個個體所取的值一般是不同的，但從整體來看，個體的取值卻有一定的概率分布，因而數量指標x是隨機變量。因此，我們可以把總體和數量指標X可能取值的全體組成的集合等同起來。
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