代序
前言
緒言
常用符號一覽表
第1章　集合概念
　1.1　集合的一般性質
　1.2　直線上的點集（或實數的集合）
　1.3　r1中的非負可加集函數
第2章　事件與概率
　2.1　試驗、事件與樣本空間
　2.2　概率的意義
　2.3　邊界概率與條件概率
　2.4　概率的性質
　2.5　概率的基本運算法則
　2.6　獨立重復試驗模型（或伯努利概型）
第3章　隨機變量及其分布
　3.1　一元隨機變量及其分布
　3.2　多元隨機變量及其分布
　3.3　隨機變量的函數及其分布
第4章　隨機變量的數字特征
　4.1　數學期望
　4.2　眾數與中位數
　4.3　方差
　4.4　矩
　4.5　矩母函數
　4.6　隨機序列的收斂與大數定律及中心極限定理
第5章　常用概率分布
　5.1　一維離散型分布
　5.2　一維連續型分布
　5.3　多維連續分布
第6章　參數估計的理論與方法
　6.1　前言
　6.2　樣本概念與抽樣分布
　6.3　參數估計的理論與方法
　6.4　洪水頻率分析的研究概況
　6.5　設計暴雨洪水問題展望
第7章　假設檢驗
　7.1　概述
　7.2　基本概念與定義
　7.3　對于簡單h1關于簡單h0的檢驗
　7.4　對于復合h1關于簡單h0的檢驗
　7.5　對于復合h1關于復合h0的檢驗——似然比檢驗
　7.6　擬合優度檢驗
　7.7　非參數檢驗簡介
　7.8　方差分析簡介
第8章　回歸分析
　8.1　概述
　8.2　一元線性回歸
　8.3　多元線性回歸
　8.4　變量的選擇
　8.5　回歸分析在天氣預報中的應用簡介
第9章　時間序列分析
　9.1　隨機過程與時間序列的概念
　9.2　離散時間序列xt的時域分析
　9.3　連續時間序列的時域分析
　9.4　時間序列的頻域分析
　9.5　章結語
第10章　統計試驗方法
　10.1　概述
　10.2　隨機數的產生
　10.3　隨機變量、隨機向量與隨機過程的抽樣
　10.4　隨機數的檢驗
　10.5　降低方差的概念
　10.6　統計試驗方法在水文學中的一些應用
第11章　空間資料的統計分析
　11.1　前言
　11.2　srf的概念
　11.3　srf的相關理論
　11.4　srf的估計
　11.5　空間隨機場的模擬
第12章　水文集合預報
　12.1　引言
　12.2　長期流量預報（extended streamfiow prediction，esp）
　12.3　集合預報的概念
　12.4　短期水文集合預報的現狀
　12.5　短期水文集合預報的改進嘗試
　12.6　水文集合預報試驗——hepex
　12.7　本章結語
第13章　預報的檢驗
　13.1　引言
　13.2　基本概念
　13.3　離散預報量的分類預報的檢驗
　13.4　連續預報量的預報檢驗
　13.5　概率預報的檢驗
　13.6　長期流量預報回顧檢驗的一個實例
參考文獻
常用專業詞匯英中文對照
附表（引自華東水利學院，1981并作了校正）
　附表1　標準正態分布縱坐標表
　附表2　標準正態分布概率表
　附表3　pearson iii型分布φp值表
　附表4　對數正態分布的離均系數φp值表
　附表5　x2分布表
　附表6　t分布表
　附表7　f分布表
　附表8　相關系數檢驗表